Clin Chem：MasSpec笔短时间内诊断卵巢癌的性能如何？

肺癌外科手妖术中对于最大限度地开刀和确定外科手妖术方案，直观的的组织病因至关重要。然而，迄今为止的妖术中的组织评估方法并不一定繁复而且具有一定的普遍官能。在此，研究工作人员新技妖术开发了一种与质谱仪仪相耦合的斧头生物接口电源MasSpec Pen，它常用一个线性的冰晶顺利进行原子抽取和快速的组织病因。随后，评估了该新技妖术在不同抽取集、的组织种类和质谱仪系由统中病因肺癌的官能能。

研究工作人员对192实有腺体、尿道、腹膜的组织标本顺利进行MasSpec Pen分析。由专家病理学家评估抽取以确定病因。运用轨道rap和差分离子阱质谱仪仪对其官能能顺利进行了测试。常用机器学习生成统计分析模型，并常用可验证和测试集顺利进行评估。

研究工作首先，常用Orbitrap信息实现了对高等级浆液官能癌（n = 131;临床敏感官能，96.7％;甲基化，95.7％）和相比之下癌症（n = 138;临床敏感官能，94.0％;甲基化，94.4％）的高官能能病因。掩蔽了正常的组织、低级别和高级别浆液官能肺癌的质谱仪变化。与尿道或腹膜的组织的比对比率分别为92.6%和87.9%，临床甲基化皆为100%。运用离子阱信息，对高级别浆液官能癌与正常腺体其发展的比较，结果良好(n = 40;临床敏感官能,100%;甲基化为100%)。

研究工作说明了，MasSpec Pen结合机器学习，为腺体浆液官能的预测发放了有效率的原子模型，具有快速、直观病因肺癌的临床应用潜力。

原始出处：

Marta Sans, Jialing Zhang,Performanceof the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer

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